自信不是证据
一段很像专家的回答，仍可能建立在未经验证的前提或缺失的来源上。
直接使用你已经在用的 AI 账号
ChatGPT
Claude
Gemini
Perplexity
Grok单一答案的风险
语言很流畅，不代表结论足以让你行动。
一个答案可能隐藏前提、跳过不利的反方意见，甚至给出看似精确的虚构细节。AICrossCheck 的价值，是在做决定之前让这些风险浮出水面。
不同模型有不同盲区
一个模型过早概括时，另一个模型可能发现边界条件、代价或遗漏数据。
一致也不等于正确
只有证据和判断边界可见时，共识才真正增加决策信心。
以前：你负责拼答案
- 1在五个标签页重复提问
- 2来回复制上下文
- 3手工比较几篇长回答
- 4逐渐忘记模型在哪里冲突
- 5最后仍凭感觉选择建议
现在：系统负责保留分歧并收敛
- 在一个工作区只问一次
- 每个模型先独立作答
- 分歧被保留并明确标记
- 证据与未知信息始终可见
- 最后只给一份结论和下一步
最终产物
不是答案堆砌，而是一份决策简报。
每次 Council 都会给出明确建议、支持证据、模型分歧，以及你接下来应该核验或执行的动作。
AICrossCheck5/5 完成最终答案
中等置信度先用两周修复新用户激活，再决定是否扩大获客。
所有模型都指向同一个主要瓶颈，但没有任何模型给出可验证的数据，来支持具体的提升百分比。
判断边界
方向判断可信。流失原因、平台差异和预计提升幅度仍需用真实漏斗数据验证。
关键证据04
- 五个模型都先指出激活摩擦
- 没有来源支持“提升 27.75%”
模型分歧02
- 先修注册字段，还是先优化连接稳定性
下一步行动
按平台拆分激活漏斗，并核验验证码到达率。委员会协议
它被设计来减少跟随式共识，而不是制造“看起来都同意”。
先独立回答
每个模型在看到其他答案之前，先提交自己的判断和理由。
保留分歧与未知
反方意见、证据缺口和未解决风险会一直附着在结果上。
只给一份可执行判断
最终评审负责收敛能确定的部分，并明确标出仍需核验的边界。
工作流程
一个问题，经过四个有意设计的阶段。
- ?01
只问一次
选择参与账号和评审深度。
- 202
独立回答
模型在不互相照抄的情况下先形成各自判断。
- 303
交叉评审
它们互相质疑论点、证据、前提与遗漏风险。
- ✓04
形成最终判断
得到结论、判断边界、关键证据与下一步。
为真实工作而生
适合那些“答错一次的成本，高于多校对一次”的问题。
产品团队
- 挑战一项路线图决策
- 上线前审查增长实验
创业者
- 压力测试产品定位
- 比较市场进入策略的取舍
研究与分析
- 把观点和证据分开
- 找出缺失来源与不确定性
开发者与数据人员
- 评审技术实施方案
- 发现架构决策的边界情况
隐私来自产品架构
你的账号，仍然只属于你。
AICrossCheck 在桌面端协调各个 AI 官方网站，不会变成另一个集中保存所有平台凭据的地方。
本地优先凭据不经过我们
在官方页面登录
登录和验证码都在各平台的官方页面完成。
不收集平台密码
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Council 历史默认加密保存在你的设备上。
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问题只会发送给你明确选择的 AI 平台。
随时清除
你可以随时删除本地历史与已连接会话。
AISubDeal 长期比较 AI 的价格和使用方式。我们做 AICrossCheck，是因为“选对 AI”之后还有更重要的一步：不要让任何一个模型成为唯一裁判。 阅读产品故事 →
一起使用
邀请一个人，双方各得 30 天 Pro。
朋友完成第一份至少包含两个模型成功回答的 Council 后，奖励会自动发放到双方账号。常见问题
把模型请进评审室之前。
AICrossCheck 能保证 AI 的回答正确吗？
不能。多个模型一致仍然不等于事实正确。AICrossCheck 让证据、分歧和未知更容易被检查；重要事实仍应回到原始来源核验。
我需要分别拥有各 AI 平台账号吗？
需要。AICrossCheck 使用你已有的平台账号，各平台订阅和用量限制仍然独立。
它会保存我的平台密码吗？
不会。登录与验证码都在各 AI 官方页面完成，AICrossCheck 不接收平台密码和验证码。
支持哪些系统？
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